Relación entre variables: causalidad, correlación y regresión

Relación entre variables: causalidad, correlación y regresión

En este módulo hemos introducido conceptos de relaciones funcionales y estadísticas, así como el de variables dependientes y el de variables independientes. Hemos comentado la construcción de un diagrama de dispersión como paso inicial a la hora de buscar algún tipo de relación entre dos variables. Si el diagrama muestra una estructura lineal, entonces se buscará la recta que mejor se ajusta a las observaciones. Hemos puesto de manifiesto la importancia de interpretar correctamente los coeficientes de la recta. También hemos visto cómo se debe utilizar la recta de regresión para realizar predicciones. Hemos introducido una medida numérica de la bondad de ajuste. Esta medida se obtiene con el coeficiente de determinación, discutiendo los valores que puede tomar. Finalmente, hemos comentado la importancia de analizar los residuos para hacer un diagnóstico del modelo lineal obtenido.

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